Die Käufer eines elektrischen Autos haben sich damit abgefunden, dass das „Betanken“ etwas länger dauert als beim Verbrenner. Jedoch ist es ärgerlich, wenn es an der Ladesäule zu Problemen kommt und noch mehr Zeit verschwendet wird, bis der Ladeprozess überhaupt startet. Hier kann Plug & Charge Abhilfe schaffen.
Der deutsche Hersteller von Trucks und Bussen hat ausführliche Ökobilanzierungen seiner Fahrzeuge erstellt und die Ergebnisse in Form von Umweltproduktdeklarationen veröffentlicht. Als Projektpartner sorgte EDAG für die Datensammlung und -analyse sowie die Durchführung des Life Cycle Assessments (LCA). Die daraus resultierenden Environmental Product Declarations (EPD) können dem Hersteller auch wertvolle Hinweise bei der Optimierung der Fahrzeuge sowie der Fertigungsprozesse und -strategien liefern.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) dringt in immer mehr Lebens- und Geschäftsbereiche vor. Spätestens mit der Diskussion um ChatGPT wurde erstmals eine breitere Öffentlichkeit mit der Frage nach der Zuverlässigkeit und Qualität der Ergebnisse einer KI konfrontiert.
Ein hochwertiges Soundsystem im Auto ist noch keine Garantie für guten Klang. Die Charakteristiken der Lautsprecher, der Einbau ins Fahrzeug und ihr Abstrahlverhalten sind nur einige der Variablen, die den Hörgenuss beeinflussen. Auf dem Weg zu einer klanglich perfekten Abstimmung leistet geeignete Messtechnik gute Dienste. Dabei gibt es unterschiedliche Möglichkeiten, die sich in der Anwendung unterscheiden.
Angesichts zunehmend digitaler Lebens- und Arbeitswelten sowie der fortschreitenden Digitalisierung der Fahrzeuge muss sich auch der Aftersales in der Automobilbranche wandeln.
Das Fahrrad erlebt einen wahren Boom, doch Anbieter stehen von vielen Seiten unter Druck. Unsere Bike-Profis helfen mit ihrem Know-how, die Time-to-Market zu reduzieren.
Immer mehr Anwendungen nutzen die Möglichkeiten von Machine Learning und neuronalen Netzen zur Objekterkennung. Doch wie leistungsfähig eine Künstliche Intelligenz bei solchen Aufgaben ist, hängt unter anderem von der Qualität der Trainingsdaten ab.
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1969
Gründung
60
Standorte weltweit
19
Länder
8412
Mitarbeiter
33
Showcars
2015
Börsengang
3.5
Ausbildungsquote in %
796.1
Mio. Euro Umsatz
3
Bruttoinvestitionen vom Umsatz in %
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