Data Engineer* / Data Scientist* Digitalisierung im Produktionsumfeld

Hybrides Arbeiten möglich

Fulda

Professionals

Vollzeit/Teilzeit

Das sind wir: Zusammen arbeiten, zusammen wachsen, zusammen Neues schaffen: EDAG verbindet Mensch und Zukunft – hier teilen Unternehmen und Mitarbeitende die gleiche Vision. Auf hohem Niveau gehen Sie bei uns Ihren eigenen Karriereweg, national oder international.

Die EDAG Production Solutions ist Experte in der Digitalisierung und Vernetzung von Produktionssystemen. Bei der horizontalen und vertikalen Vernetzung, vom ERP, über MES bis zu den Maschinen auf Anlagenebene tragen wir dazu bei, kundenspezifisch ausgewählte Soft- und Hardwareprodukte, intelligente Sensoriken und performante Smart-Factory-Lösungen zu erschaffen. Werden Sie Teil unseres Teams und begleiten unsere Kunden auf dem spannenden Weg der Digitalisierung und Vernetzung durch die Entwicklung, Integration und Inbetriebnahme von innovativen Digitalisierungslösungen.

Data Engineer* / Data Scientist* Digitalisierung im Produktionsumfeld

Daran werden Sie wachsen:

Wir bieten Ihnen spannende und vielseitige Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning im produktionsnahen Umfeld
Sie erstellen, analysieren und verifizieren Datenpipelines und verantworten deren Qualität
Dabei bringen Sie Ihre Erfahrung in Big Data-Architekturen sowie Cloud-Systemen ein
Sie nutzen hierfür gängige Methoden im Bereich Analytics und Machine Learning sowie aktuelle Software-Entwicklungsmethoden, um die Prozesse voranzutreiben

Damit bringen Sie uns voran:

Erfolgreich abgeschlossener Hochschulabschluss im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics oder vergleichbar sowie mehrjährige Berufserfahrung in agilen Projekten, idealerweise in der Produktion oder im produktionsnahen Umfeld
Fundierte Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen wie JAVA, C#, Phyton, R, Kafka oder SQL-Datenbanken
Data Science Kenntnisse und Anwendungserfahrung bestimmter Techniken aus der Statistik und Modellierung unter Verwendung großer Datenmengen sowie der Darstellung mithilfe von Visualisierungsoftwares wie Tableau, Power BI, Qlik o.ä.
Kenntnisse im Bereich Forecast, Optimierung, predictive maintenance, anomaly detection oder image und object-recognition sind wünschenswert
Idealerweise Erfahrungen in weiteren Technologien wie: Clouddiensten (AWS und Azure), Kubernetes, Docker, Kafka, HIVE, Hadoop oder Kibana, Spark, Jupyter oder TensorFlow
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

*Geschlecht, Alter, Nationalität und Religion sind für uns nicht relevant – was zählt, sind Sie.

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Kontakt:

Rebecca Kapfer
+49661600025051

Bei Fragen können Sie sich jederzeit gerne telefonisch bei uns melden. Wir weisen Sie darauf hin, dass der E-Mail-Kanal nicht verschlüsselt ist. Daher bitten wir Sie, uns keine personenbezogenen Daten per Mail zu schicken.