EDAG SMART INDUSTRY SUMMIT:
DEL 17 AL 19 DE SEPTIEMBRE DE 2025

EDAG Smart Industry Summit 2025

Una evento para la industria y el sector público

La EDAG Smart Industry Summit fue más que un evento especializado: fue un punto de encuentro para pensadores innovadores, profesionales y responsables de la toma de decisiones,
que juntos echaron un vistazo al futuro de la industria.
A través de conferencias, demostraciones en directo y debates, se pudo experimentar lo que las tecnologías digitales ya son capaces de hacer hoy en día.

Desde gemelos digitales que permiten replantearse cadenas de procesos completas, pasando por la fabricación basada en IA, hasta perspectivas en torno al
metaverso industrial y la robótica, los temas combinaron visión y práctica de una manera impresionante.

 

 

El evento dejó claro que la transformación ya ha comenzado hace tiempo. Y quienes participan activamente en ella
están sentando hoy las bases para la producción y el funcionamiento del mañana.

Agradecemos a todos los participantes su interés y su asistencia a la Smart Industry Summit 2025.

Para todos aquellos que no pudieron asistir al evento o que estén interesados específicamente en los temas presentados, hemos creado una zona de descargas. Podrá acceder a ella rellenando el formulario que encontrará en el enlace indicado.

Accede al área de registro y descarga

 

Así fue la EDAG Smart Industry Summit 2025:
un resumen de lo más destacado.

AGENDA


Inscripción Discurso inauguralCharlainformal PausaCierre de la jornada
HoraTítulo de la conferenciaPonente
09:00 – 10:15
1 h 15 min.
Inscripción + Networking
Registro, bienvenida, networking.
10:15 – 10:45
30 min
Inauguración de la Smart Industry Summit Europe 2025
Bienvenida por parte de la dirección del Grupo EDAG.
Harald Keller , director general del Grupo EDAG
10:50 – 11:15
20 min. + 5 min. de preguntas y respuestas
PONENCIA PRINCIPAL DE EDAG: Producto inteligente
Apertura e intercambio entre el desarrollo automovilístico y el industrial: transparencia, respeto mutuo, beneficio recíproco.
Michael Küpper — Vicepresidente de Ingeniería de Productos Inteligentes
11:20 – 12:15
45 min + 10 min de preguntas y respuestas
Charla informal: Producto inteligente
Retos, tendencias del mercado e impacto en el desarrollo de productos
Prof. Dr. Florian Kauf (PwC) — Socio de I+D
Ales Paldus (EDAG) — Vicepresidente de E/E
Dr. Frank Breitenbach (EDAG) — Experto sénior en metodología de planificación
Heiko Herchet (EDAG) , vicepresidente de Transformación Digital
Jörg Hülsmann (EDAG) , vicepresidente de CAE y seguridad de vehículos
12:15 – 13:30
1 h 15 min
Pausa para comer + Networking
13:30 – 13:55
20 min + 5 min de preguntas y respuestas
EDAG
Adaptación de ideas de productos más inteligentes en la tecnología médica
Peter Weismüller (EDAG) — Director comercial sénior de EDAG
14:00 – 14:25
20 min + 5 min de preguntas y respuestas
EDAG: La industria en la transición energética
Barreras y soluciones para el almacenamiento y la acumulación de energía a diferentes escalas
Marius Koch — Jefe del departamento Versuchs – und Fahrzeugbau
Aron Deutschländer — Jefe del Departamento de Gestión de Proyectos y Cartera EA
14:30 – 14:55
20 min + 5 min de preguntas y respuestas
Google: Cambio de marcha con la IA de Google en la fabricación y la automoción
Gerhard Keller — Director de Fabricación y Automoción, Alemania
15:00 – 15:25
20 min + 5 min de preguntas y respuestas
IA para ingenieros: cómo la IA está reinventando el desarrollo de productos en la industria
Perspectivas sobre el proceso de ingeniería basado en IA: hoy y en el futuro.
Nick Westphal — Director de proyectos de transformación digital/IA
15:25 – 16:00
30 min
Pausa para el café
16:00 – 16:25
20 min + 5 min de preguntas y respuestas
EDAG: IA, seguridad y protección en la industria inteligente
Oportunidades, retos, riesgos y enfoques prácticos.
Ugur Akcakoca — Director del Centro Tecnológico de Seguridad y Protección
16:30 – 16:55
20 min + 5 min de preguntas y respuestas
Combient Foundry
Venture Clienting: cómo las pymes se benefician de las startups
Carolina Alex — Directora de Operaciones
Felix Gugler — Director de Desarrollo Empresarial para Europa Central
17:00 – 17:25
20 min + 5 min de preguntas y respuestas
EDAG: Reducir el tiempo de comercialización
Nuevas herramientas y métodos en el diseño industrial: combinar la capacidad de innovación y la eficiencia.
Andreas Farnung — Director del estudio de diseño
Oliver Baehr — Director de proyectos
17:25 – 17:30
5 min.
Cierre del día 1 y apertura del bufé nocturno
Dirk Keller — Miembro del Consejo de Administración de EDAG PS

NUESTRAS SOLUCIONES INDUSTRIALES EN UN VISTAZO


PRODUCTO INTELIGENTE

De la idea a la serie: los gemelos digitales, la IA y los modelos aceleran el desarrollo de productos conectados.

  • Más información

      Los productos inteligentes no surgen por casualidad. Son el resultado de un desarrollo bien pensado y basado en modelos, de arquitecturas de sistemas interconectadas y de una optimización inteligente. Las empresas se enfrentan al reto de integrar soluciones de software en sus productos, dominar modelos de datos complejos y, al mismo tiempo, acelerar la comercialización.

      En la isla temática Smart Product mostramos cómo los gemelos digitales, las simulaciones basadas en IA y los procesos de desarrollo continuos hacen que todo el proceso de creación de productos sea más eficiente y seguro. Descubrirá cómo las nuevas tecnologías ayudan a minimizar los riesgos, reducir los costes y realizar funciones de productos innovadoras.

      Disfrute de ejemplos de aplicación prácticos. Estos muestran cómo se pueden reflejar e implementar de forma temprana los requisitos de los clientes, los mercados y las autoridades reguladoras. El resultado son productos conectados, adaptables y verdaderamente preparados para el futuro.

  • Puntos principales:
      • Desarrollo basado en modelos: modelos de productos coherentes y continuos, desde la idea hasta la producción en serie
      • Gemelos digitales: integración del desarrollo, la fabricación y el funcionamiento en un modelo de datos centralizado
      • Optimización basada en IA: validación automatizada y apoyo inteligente a la toma de decisiones
      • Arquitecturas de sistemas escalables: enfoques de plataforma para productos conectados y preparados para el futuro
      • Servicios basados en datos: mantenimiento predictivo, comentarios sobre productos y nuevos modelos de negocio

FÁBRICA INTELIGENTE

El futuro de la fabricación industrial

  • Más información

      La fábrica inteligente es desde hace tiempo mucho más que un concepto visionario. Es una realidad y un factor decisivo para la eficiencia, la calidad y la viabilidad futura de la fabricación industrial. El reto: dominar la complejidad, utilizar los recursos de manera eficiente y, al mismo tiempo, mantener la capacidad de adaptación en todo momento.
      En la isla temática Smart Factory mostramos
      Los gemelos virtuales de las instalaciones y los procesos físicos permiten mejorar el desarrollo, la simulación y la supervisión en tiempo real. De este modo, se reducen los tiempos de desarrollo y los tiempos de inactividad y se mejora la calidad del producto.
      Las fábricas inteligentes se están convirtiendo en un estándar global gracias a la integración de sensores avanzados, conectividad en tiempo real y análisis de datos para optimizar la eficiencia y la productividad. Esto aumenta la flexibilidad y permite adaptarse rápidamente a las nuevas circunstancias, además de reducir los costes.
      Los robots cognitivos y la automatización avanzada trabajan junto a los seres humanos y aumentan la productividad, la seguridad y la adaptabilidad en una gama más amplia de tareas de fabricación. La automatización controlada por IA permite el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos en tiempo real. El aprendizaje automático permite a las fábricas anticipar problemas, reducir el tiempo de inactividad y tomar decisiones basadas en datos.
      Economía sostenible y circular Las fábricas apuestan por una producción respetuosa con el medio ambiente y se centran en reducir el consumo de energía, minimizar los residuos y alcanzar la neutralidad en carbono.

  • Puntos principales:
      • El metaverso industrial en la práctica
      • El estándar global de la fábrica inteligente
      • La robótica cognitiva será el trabajador del futuro
      • Excelencia operativa y soluciones de producción con optimización de costes
      • Excelencia en la cadena de suministro y digitalización de la cadena de suministro
      • Control de calidad basado en IA: prevención de errores predictiva en tiempo real
      • Conceptos de control adaptativos: reacciónflexible a fluctuaciones y fallos
      • Arquitecturas de plataforma escalables: integración de todos los datos de producción para el control estratégico

PERSONAS INTELIGENTES

Las personas y las máquinas colaboran de forma inteligente, con asistencia de IA, sistemas de aprendizaje e interacción intuitiva.
 

  • Más información

      En la fábrica inteligente, el ser humano forma parte de un sistema más amplio. Sus capacidades se amplían gracias a las herramientas digitales y sus decisiones se respaldan con información basada en datos.
      Smart People representa la integración de la experiencia humana en un entorno industrial altamente interconectado. Ya sea a través de modelos de formación interactivos, paneles de control personalizados o sistemas de asistencia basados en inteligencia artificial, se trata de una nueva calidad de colaboración.
      En la isla temática Smart People mostramos cómo las empresas fomentan el talento, amplían los conocimientos y crean una cultura de trabajo ágil en la que la tecnología se convierte en un aliado.

  • Puntos principales:
      • Modelos de formación adaptativos: escenarios de aprendizaje interactivos en entornos virtuales
      • Asistencia con IA: apoyo a los procesos de toma de decisiones mediante algoritmos inteligentes
      • Colaboración entre personas y máquinas: interfaces intuitivas y puestos de trabajo seguros
      • Gestión del conocimiento: sistemasdinámicos para contextualizar y utilizar los conocimientos de los expertos
      • Empoderamiento a través de los datos: apoyo individualizado para procesos de trabajo productivos y seguros

ECOSISTEMA INTELIGENTE

Complemente la fábrica inteligente con nuevos servicios digitales y modelos de negocio, llegue a nuevos grupos objetivo y canales de distribución, y aumente el valor añadido mediante datos externos y soluciones de software.

  • Más información

      El software y la digitalización están cobrando cada vez más importancia, incluso fuera del ámbito de la producción propiamente dicha. En este sentido, es fundamental la cuestión de cómo llegar a nuevos grupos objetivo y desarrollar arquitecturas de datos e interfaces que puedan escalarse de forma sostenible y crear un valor añadido duradero. La base para ello la constituyen las salas de datos en red, los sistemas con capacidad de aprendizaje y las soluciones de asistencia basadas en la inteligencia artificial, que hacen accesible el conocimiento. Igualmente importantes son las tiendas web industriales, la conexión a los mercados globales y los modelos de negocio basados en SaaS.

      En la isla temática Smart Ecosystem mostramos cómo los mundos físico y digital se fusionan a la perfección en la práctica industrial. Descubra cómo un Data Lake Hub conecta, optimiza, automatiza y protege la colaboración y los procesos, acelerando así el desarrollo de soluciones innovadoras y nuevos modelos de negocio.

      A partir de ejemplos prácticos, mostramos cómo las empresas utilizan sus datos con confianza, amplían sus conocimientos y aumentan su valor añadido mediante datos relevantes y servicios de terceros, para crear un ecosistema productivo, seguro y resiliente.

  • Puntos princiaples:
      • Espacios de datos interconectados: intercambio de datosfiable en ecosistemas industriales dinámicos
      • Arquitectura de datos: creación de infraestructuras de datos escalables (centros de datos) para integrar las fuentes más diversas
      • Interfaces y sistemas: integración y coordinación de entornos IT/OT existentes
      • Selección e integración de herramientas: selección de las herramientas adecuadas para la gestión y el análisis de datos
      • Análisis de datos: creación de valor a partir de los datos mediante el reconocimiento de patrones, la evaluación, las previsiones y la elaboración de informes
      • Sistemas de asistencia basados en IA: apoyo para procesos de decisión, automatización y situaciones de formación
      • Robótica cognitiva: sistemas inteligentes con comportamiento en enjambre y aprendizaje adaptativo.
      • Soluciones de paneles de control: visualización de datos y supervisión para la transparencia de los procesos
      • Desarrollo de aplicaciones: aplicaciones individuales para aplicaciones móviles e industriales
      • Modelos básicos: componentes de IA escalables para aplicaciones industriales específicas
      • Tienda web industrial: adaptacióndinámica de la producción a los movimientos del mercado

METAVERSO INDUSTRIAL

El metaverso industrial es la base digital de la producción del futuro. Se basa en datos, está respaldado por la inteligencia artificial y abre nuevas posibilidades de automatización.

  • Más información

      El metaverso industrial es una representación virtual de la fabricación real que eleva la eficiencia, la innovación y la flexibilidad a un nuevo nivel. Las personas, las máquinas y los procesos están conectados en tiempo real. Esto crea las condiciones necesarias para el uso inteligente de robots cognitivos y soluciones de automatización, la toma de decisiones basadas en datos y una calidad completamente nueva de la creación de valor industrial.

      Descubra en la isla temática «Metaverso industrial» cómo se está replanteando la eficiencia:
      Los responsables de la toma de decisiones, los planificadores, los técnicos y los operadores acceden conjuntamente a gemelos digitales. Simulan decisiones, analizan escenarios e implementan incluso proyectos complejos de forma específica durante el funcionamiento.

      Ya sea en terrenos industriales abandonados o en nuevas construcciones, el metaverso industrial crea nuevas oportunidades para la transformación industrial. Las infraestructuras existentes y nuevas se conectan de forma inteligente, se optimizan de forma predictiva y se elevan a un nuevo nivel de rendimiento. Especialmente en las instalaciones existentes, esto se consigue sin largas paradas ni costosas adquisiciones nuevas.

      De este modo, las empresas afrontan activamente las megatendencias de la industria: la escasez de personal cualificado, la desglobalización, la creciente presión en materia de innovación y costes, y la creciente necesidad de sostenibilidad.

      El metaverso industrial se convierte en la palanca central para la eficiencia, la resiliencia y la viabilidad futura.

  • Puntos principales:
      • IA en el bucle: basada en datos y adaptativa 
        Uso de sistemas con capacidad de aprendizaje para la optimización continua de la planificación, el funcionamiento y el mantenimiento
      • Robots cognitivos en el entorno de producción 
        Sistemas autónomos que comprenden el contexto, entrenados con modelos básicos específicos del dominio
      • Uso de asistentes basados en IA («copilotos») 
        Ayudantes digitales para apoyar a los especialistas en el mantenimiento, la planificación, el funcionamiento y la toma de decisiones
      • Gemelo digital 2.0 en productos y procesos 
        Imágenes virtuales a lo largo de todas las fases de la vida: conectadas, interactivas y simulables
      • Interconexión IT/OT y gemelo digital de por vida 
        Uso continuo de datos operativos y de sensores a lo largo de todo el ciclo de vida del producto y de la instalación
      • Plataformas de datos interconectadas para la planificación, el funcionamiento y la optimización 
        Base de datos común para una mayor transparencia, eficiencia y actuación proactiva
      • Simulación y validación en tiempo real 
        Las decisiones pueden probarse y verificarse digitalmente antes de su implementación real

SOLUCIONES PÚBLICAS

Las tecnologías digitales crean nuevas posibilidades para regiones habitables, administraciones modernas e infraestructuras sostenibles.

  • Más información

      La transformación digital crea nuevas oportunidades para el Estado y la sociedad: con el Ministerio Federal de Digitalización y Transformación (BMDS), la modernización de la administración y la infraestructura pública cobra mayor importancia. Ante las crecientes exigencias y la escasez de recursos, los municipios, las autoridades y las empresas públicas miran hacia el futuro. Es necesario replantearse los procesos, utilizar de forma sistemática las soluciones digitales y diseñar activamente la proximidad al ciudadano.

      EDAG acompaña a los actores públicos en su camino hacia la transformación digital, desde la estrategia hasta el desarrollo y la implementación concreta. La atención se centra en procesos administrativos eficientes, infraestructuras interconectadas y bases de decisión basadas en datos.

      Ya se trate de procesos automatizados, vigilancia medioambiental predictiva u ofertas de movilidad inteligente, mostramos cómo los sistemas IoT, las plataformas digitales y las soluciones centradas en el usuario crean un valor añadido real, sostenible, resistente y con garantía de futuro.

      Los casos de uso reales lo dejan claro: quien utiliza la digitalización de forma específica refuerza la capacidad de innovación, la capacidad de acción y la orientación al ciudadano, incluso en ámbitos como la salud, la energía y la movilidad.

  • Puntos principales:
      • Digitalización administrativa: 
        procesos eficientes, servicios digitales para los ciudadanos y aplicaciones especializadas modernas para aliviar la carga de trabajo del personal y los recursos.
      • Interconexión y visualización de datos: 
        Paneles de control de ciudades inteligentes para el análisis, la planificación y el control de datos municipales en tiempo real
      • Plataformas de datos y aplicaciones IoT: 
        integración de sensores, datos medioambientales, energéticos y de tráfico para procesos automatizados y supervisión
      • Sistema de alerta temprana de lluvias torrenciales: 
        Detección temprana de situaciones locales de lluvias torrenciales e inundaciones, alarma específica y puesta en marcha de medidas de protección
      • Soluciones de movilidad para ciudades: 
        estaciones de movilidad intermodal, aplicaciones conectadas y servicios digitales para una movilidad urbana sostenible

Metaverso industrial: experimenta hoy el futuro

Descubre casos de uso prácticos relacionados con el Metaverso Industrial


Gemelo Digital 2.0 e IA en el desarrollo de productos

Acelera la innovación con el Gemelo Digital 2.0 e IA

Los modelos de datos continuos, las simulaciones automatizadas y la integración en el metaverso industrial hacen que el desarrollo de sus productos sea más rápido, robusto y sostenible.

 

  • Más información

      Con Digital Twin 2.0 se crea una imagen continua del producto, desde el primer diseño hasta la producción en serie. Todos los ámbitos trabajan con una base de datos uniforme. La mecánica, la electricidad, el software y la simulación están completamente interconectados.

      Los modelos de IA analizan las cargas reales, detectan los puntos débiles de forma temprana y desarrollan variantes optimizadas de forma automatizada. La conexión directa con el metaverso industrial permite realizar pruebas multifuncionales en entornos digitales realistas.

      El resultado: tiempos de desarrollo más eficientes, alta velocidad de innovación y reducción del tiempo de comercialización.

Automatización definida por software

En entornos virtuales como Omniverse Isaac Sim, los robots cognitivos se entrenan de forma realista. Con la ayuda del aprendizaje por refuerzo, la simulación de sensores y las estrategias Sim2Real, aprenden a agarrar, navegar e interactuar. Con las habilidades aprendidas, trabajan de forma flexible en la producción.

 

  • Más información

      El entrenamiento de funciones robóticas complejas se lleva a cabo cada vez más de forma virtual. En entornos de simulación fotorrealistas como Omniverse, Cosmos e Isaac Sim se crean gemelos digitales con sensores realistas y entornos de producción típicos. Estos constituyen la base para escenarios de entrenamiento y prueba repetibles con un alto grado de relevancia práctica.

      El aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje por imitación y los modelos básicos permiten a los robots aprender de forma autónoma tareas complejas como agarrar, navegar o interactuar mediante el lenguaje. Las habilidades adquiridas se transfieren de forma segura al hardware real mediante estrategias Sim2Real, por ejemplo, a brazos robóticos con mano de agarre para procesos de montaje.

      El resultado: sistemas robóticos estandarizados, altamente flexibles y controlados por IA para una máxima adaptabilidad en el funcionamiento real.

Control inteligente de procesos con IA: calidad en tiempo real en circuito cerrado

Un sistema capaz de aprender recopila y analiza datos reales sobre procesos y calidad de la producción, identifica las causas de los errores y ofrece recomendaciones específicas sobre cómo actuar. A partir de este análisis, se ponen en marcha medidas de mantenimiento y se ajustan automáticamente los parámetros y los movimientos de los robots. En colaboración con Wandelbots y Siemens, se ha creado así una automatización basada en software que aprende continuamente y se adapta de forma flexible a las nuevas condiciones. 

 

  • Más información

      En la producción inteligente, la calidad del producto y los procesos es de vital importancia. Con la ayuda de sensores modernos, se registran en la fabricación parámetros de proceso relevantes, como vibraciones, presión, fuerzas e información visual procedente de sistemas de visión basados en cámaras, etc. Estos datos sirven de base para un sistema basado en IA que detecta inmediatamente las desviaciones, analiza las causas y deriva recomendaciones de actuación concretas.

      Esto permite tomar decisiones fundamentadas basadas en datos: los parámetros de producción y las rutas de los robots se ajustan automáticamente y se informa al departamento de mantenimiento de las medidas necesarias de forma específica. Esto se traduce en tiempos de reacción cortos, procesos estables y optimizados, y en la prevención de paradas y reelaboraciones manuales. 

      Gracias a las interfaces estandarizadas, por ejemplo, con plataformas como Wandelbots NOVA o Siemens Industrial Edge, se pueden integrar nuevas soluciones y funciones con un esfuerzo mínimo.

      El resultado: una producción adaptable y fiable con la máxima estabilidad de procesos y una alta calidad duradera. 

El mantenimiento reinventado con RA y gemelos digitales

Los técnicos reciben in situ, a través de unas gafas de RA, instrucciones visuales precisas para reparar un producto. Las instrucciones están directamente vinculadas al gemelo digital y permiten una implementación rápida y sin errores, sin necesidad de formación adicional.

 

  • Más información

      Las gafas de RA muestran los componentes afectados, los pasos necesarios y las instrucciones de seguridad directamente en el campo de visión. La base es el gemelo digital, que reproduce el producto en tiempo real y visualiza los errores detectados con precisión contextual.

      Las listas de piezas, las instrucciones y las indicaciones de montaje aparecen exactamente donde se necesitan. De este modo, incluso los empleados menos experimentados pueden realizar tareas de mantenimiento complejas de forma segura y eficiente.

      El resultado: gracias a la conexión con sistemas como CMMS o ERP, todo el proceso se documenta automáticamente y queda disponible para su posterior evaluación. De este modo, se crea una solución de mantenimiento digital y escalable para todo el ciclo de vida del producto.

Acelera el mantenimiento y evita tiempos de inactividad con agentes autónomos de IA

Una IA autónoma analiza continuamente todos los datos de diagnóstico, los compara en tiempo real entre los robots conectados y su gemelo digital, y detecta inmediatamente cualquier desviación. Si se identifica un defecto, la IA selecciona automáticamente la pieza de repuesto adecuada, comprueba su disponibilidad y activa el pedido y la orden de mantenimiento. Al estar integrada en el ERP y las cadenas de suministro, se reducen considerablemente los tiempos de respuesta y el trabajo manual, se evitan paradas imprevistas de la línea y, gracias a la aplicación del producto y al panel de control, todas las partes implicadas están siempre informadas de forma transparente sobre cada paso.

 

  • Más información

      Un agente autónomo de IA analiza continuamente los datos de los sensores y la telemetría y detecta de forma independiente los defectos en las máquinas o los robots. El gemelo digital sirve como referencia precisa, complementada por una comparación entre los robots a través de una inteligencia colectiva opcional, de modo que se pueden determinar con precisión la causa, el componente afectado y la configuración de la variante.

      A continuación, el sistema selecciona automáticamente la pieza de repuesto adecuada, comprueba las existencias y las cadenas de suministro en tiempo real e inicia inmediatamente el proceso de pedido y mantenimiento. Al mismo tiempo, optimiza los procesos de la línea de producción y mantiene informados a los responsables a través de la aplicación del producto, incluyendo instrucciones de instalación paso a paso, si se desea, directamente en las gafas de realidad aumentada.

      El resultado: gracias a la perfecta integración en los sistemas ERP y logísticos, todo el proceso de mantenimiento se ejecuta de forma totalmente automatizada y sin interrupciones. Se evitan las paradas no planificadas, se reduce la necesidad de coordinación y el trabajo manual, y todos los procesos se aceleran de forma cuantificable.

Proyectos más eficientes: mejores decisiones con un sistema digital de gestión de proyectos

EDAG digitaliza todo el proceso del proyecto, desde la definición de la ubicación hasta la implementación. Todos los datos se introducen en un modelo centralizado que mejora la calidad de la planificación, el uso de los recursos y los procesos de toma de decisiones. El resultado: menos pérdidas por fricción, más transparencia y un gemelo digital resistente para el funcionamiento.

 

  • Más información

      A lo largo de todo el proyecto, la información sobre la ubicación, los planos de distribución, los plazos y los recursos se mantienen de forma coherente en el modelo digital. Las simulaciones y los datos en tiempo real de la implementación complementan el sistema de forma continua: el modelo crece a medida que avanza el proyecto.

      Al final del proceso se crea un gemelo digital completo y dinámico. Este se puede utilizar directamente para la puesta en marcha, la supervisión y la optimización. El activo se integra perfectamente en la operación y EDAG puede gestionarlo continuamente como un servicio gestionado.

      Las funciones típicas son, por ejemplo, análisis de KPI, mantenimiento predictivo, integración de nuevas variantes y conexión a los sistemas ERP y MES existentes.

      El resultado: transparencia continua, un sistema de proyectos controlable y la base para la optimización continua en el metaverso industrial.

Con EDAG, cuentas con un socio sólido a tu lado: te acompañamos para impulsar tu empresa hacia un futuro próspero y sostenible.

 

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