Professionals
Back to Overview
Production Solutions
München
Professionals
Teilzeit / Vollzeit

Who we are: Working together, growing together, creating new things together: EDAG connects people and the future. Company and workforce share the same vision. You'll go your own way in your career at a high level, nationally or internationally.

Mit Innovationskraft und starker Expertise meistert unser Bereich Production Solutions anspruchsvolle Herausforderungen im Engineering-Umfeld. Nehmen Sie die Zukunft der Mobilität in Ihre Hände und verstärken Sie unser Team.

Data Engineer* / Data Scientist* Digitalisierung im Produktionsumfeld

Daran werden Sie wachsen:
  • Wir bieten Ihnen spannende und vielseitige Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning im produktionsnahen Umfeld
  • Sie erstellen, analysieren und verifizieren Datenpipelines und verantworten deren Qualität
  • Dabei bringen Sie Ihre Erfahrung in Big Data-Architekturen sowie Cloud-Systemen ein
  • Sie nutzen hierfür gängige Methoden im Bereich Analytics und Machine Learning sowie aktuelle Software-Entwicklungsmethoden, um die Prozesse voranzutreiben
Damit bringen Sie uns voran:
  • Erfolgreich abgeschlossener Hochschulabschluss im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics oder vergleichbar sowie mehrjährige Berufserfahrung in agilen Projekten, idealerweise in der Produktion oder im produktionsnahen Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen wie JAVA, C#, Phyton, R, Kafka oder SQL-Datenbanken
  • Data Science Kenntnisse und Anwendungserfahrung bestimmter Techniken aus der Statistik und Modellierung unter Verwendung großer Datenmengen sowie der Darstellung mithilfe von Visualisierungsoftwares wie Tableau, Power BI, Qlik o.ä.
  • Kenntnisse im Bereich Forecast, Optimierung, predictive maintenance, anomaly detection oder image und object-recognition sind wünschenswert
  • Idealerweise Erfahrungen in weiteren Technologien wie: Clouddiensten (AWS und Azure), Kubernetes, Docker, Kafka, HIVE, Hadoop oder Kibana, Spark, Jupyter oder TensorFlow
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

* Gender, age, nationality and religion are not relevant for us – you are all that matters.

Apply now!

Contact:

Rebecca Kapfer
+49 (661) 6000-25051

If you have any questions, please feel free to call us at any time. We would like to point out that the e-mail channel is not encrypted. This is why we ask you not to send us any personal data by e-mail.

Do you have questions about the application process or especially about how we deal with Corona?
We have collected all questions and answers here for you.

Benefits:

*These benefits are dependent on position, location or infrastructure.

more benefits

Sounds like your next challenge? Then we‘ll be looking forward to your application!

Apply now!
Back to Overview
Loading

Edag Worldwide