IMPLEMENT
THE IMPOSSIBLE
WITH US

Daran wirst Du wachsen:

• Teamgeist:
  Bei uns zählt das Miteinander. Als festes Mitglied unseres Software-Teams arbeitest du an unseren Standorten in Berlin oder Wolfsburg gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen an innovativen Embedded-Lösungen.
• Abwechslungsreiche Aufgaben:
  Du entwickelst Softwarefunktionen für sicherheitskritische und hochzuverlässige Systeme und begleitest deren Umsetzung über den gesamten Entwicklungsprozess – von der Konzeption bis zur Integration. Unsere Kunden sind in verschiedenen Industrien tätig. Abhängig vom Projekt kann Dein Einsatz auch im Defence-Umfeld erfolgen.
• Integration & Test:
  Du integrierst neue Funktionen sowohl in Simulationsumgebungen als auch direkt auf dem Steuergerät und stellst deren Qualität durch umfassende Tests sicher.
• Praxisnahes Arbeiten:
  In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelst du passgenaue Softwarelösungen und begleitest deren Umsetzung im Rahmen gelegentlicher Vor-Ort-Einsätze.

Damit bringst Du uns voran:

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Embedded-Softwareentwicklung sowie im Testing unter Linux und Windows
• Sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python sowie Embedded Linux und Linux-Systemen
• Fundierte Erfahrung im Umgang mit Versionsverwaltungssystemen (Git) und Build-Systemen (CMake)
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von CI/CD-Pipelines
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Kommunikation mit Kunden, Fachbereichen und Projektteams im nationalen und internationalen Umfeld.
• Eine strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Idealerweise bringst du zusätzlich Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit:
  • Qt
  • Hardwarenahe Entwicklung, beispielsweise im FPGA-Umfeld
  • Betriebssystemnahe Entwicklung sowie sicherer Umgang mit der Linux-Shell
  • Entwicklung und Optimierung von Algorithmen, beispielsweise in den Bereichen Signalverarbeitung oder Computer Vision