Professionals
Zurück zur Übersicht
Production Solutions
Fulda
Professionals
Teilzeit / Vollzeit

Das sind wir: Zusammen arbeiten, zusammen wachsen, zusammen Neues schaffen: EDAG verbindet Mensch und Zukunft – hier teilen Unternehmen und Mitarbeiter die gleiche Vision. Auf hohem Niveau gehen Sie bei uns Ihren eigenen Karriereweg, national oder international.

Mit Innovationskraft und starker Expertise meistert unser Bereich Production Solutions anspruchsvolle Herausforderungen im Engineering-Umfeld. Nehmen Sie die Zukunft der Mobilität in Ihre Hände und verstärken Sie unser Team.

Data Engineer* / Data Scientist* Digitalisierung im Produktionsumfeld

Daran werden Sie wachsen:
  • Wir bieten Ihnen spannende und vielseitige Projekte im Bereich Data Science und Machine Learning im produktionsnahen Umfeld
  • Sie erstellen, analysieren und verifizieren Datenpipelines und verantworten deren Qualität
  • Dabei bringen Sie Ihre Erfahrung in Big Data-Architekturen sowie Cloud-Systemen ein
  • Sie nutzen hierfür gängige Methoden im Bereich Analytics und Machine Learning sowie aktuelle Software-Entwicklungsmethoden, um die Prozesse voranzutreiben
Damit bringen Sie uns voran:
  • Erfolgreich abgeschlossener Hochschulabschluss im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics oder vergleichbar sowie mehrjährige Berufserfahrung in agilen Projekten, idealerweise in der Produktion oder im produktionsnahen Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen wie JAVA, C#, Phyton, R, Kafka oder SQL-Datenbanken
  • Data Science Kenntnisse und Anwendungserfahrung bestimmter Techniken aus der Statistik und Modellierung unter Verwendung großer Datenmengen sowie der Darstellung mithilfe von Visualisierungsoftwares wie Tableau, Power BI, Qlik o.ä.
  • Kenntnisse im Bereich Forecast, Optimierung, predictive maintenance, anomaly detection oder image und object-recognition sind wünschenswert
  • Idealerweise Erfahrungen in weiteren Technologien wie: Clouddiensten (AWS und Azure), Kubernetes, Docker, Kafka, HIVE, Hadoop oder Kibana, Spark, Jupyter oder TensorFlow
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

*Geschlecht, Alter, Nationalität und Religion sind für uns nicht relevant – was zählt, sind Sie.

Benefits:

*Diese Benefits sind abhängig von der jeweiligen Tätigkeit, dem Standort oder der Infrastruktur.

weitere Benefits

Das klingt nach Ihrer nächsten Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Jetzt bewerben!

Bei Fragen können Sie sich jederzeit gerne telefonisch bei uns melden. Wir weisen Sie darauf hin, dass der E-Mail-Kanal nicht verschlüsselt ist. Daher bitten wir Sie, uns keine personenbezogenen Daten per Mail zu schicken.

Zurück zur Übersicht
Loading

Edag Weltweit