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EDAG SMART INDUSTRY SUMMIT:
AM 17. BIS 19. SEPTEMBER 2025

EDAG Smart Industry Summit 2025

Ein Gipfeltreffen der Ideen – für Industrie und öffentliche Hand

Der EDAG Smart Industry Summit war mehr als eine Fachveranstaltung: Er war ein Treffpunkt für Vordenker, Praktiker und Entscheider,
die gemeinsam einen Blick in die Zukunft der Industrie warfen.
In Vorträgen, Live-Demonstrationen und Diskussionen wurde erlebbar, was digitale Technologien heute schon leisten können.

Von digitalen Zwillingen, die ganze Prozessketten neu denken lassen, über KI-gestützte Fertigung bis hin zu Perspektiven rund um
Industrial Metaverse und Robotik – die Themen verbinden Vision und Praxis auf eindrucksvolle Weise.

 

 

Das Event zeigte eindringlich: Die Transformation hat längst begonnen. Und wer sie aktiv mitgestaltet,
schafft heute die Basis für die Produktion und den Betrieb von morgen.

Wir bedanken uns bei allen Teilnehmern für ihr Interesse und ihre Teilnahme am Smart Industry Summit 2025.

Für alle, die nicht am Event teilnehmen konnten oder sich gezielt für die vorgestellten Themen interessieren, haben wir einen Downloadbereich eingerichtet. Diesen erreichen Sie, sobald Sie das Formular über den angegebenen Link ausfüllen.

Zum Downloadbereich

 

Das war der EDAG Smart Industry Summit 2025 –
ein Blick auf die Highlights.

AGENDA


AnmeldungKey NoteCouchtalkPauseTagesabschluss
UhrzeitVortragstitelSpeaker
09:00 – 10:15
1 h 15 Min.
Anmeldung + Networking
Check-in, Begrüßung, Networking.
10:15 – 10:45
30 Min.
Eröffnung Smart Industry Summit Europe 2025
Begrüßung durch die Geschäftsführung der EDAG Group.
Harald Keller — CEO EDAG Group
10:50 – 11:15
20 Min. + 5 Min. Q&A
EDAG KEY NOTE: Smart Product
Offenheit und Austausch zwischen Automobil- und Industrieentwicklung – Transparenz, gegenseitiger Respekt, wechselseitiger Nutzen.
Michael Küpper — VP Engineering Smart Product
11:20 – 12:15
45 Min. + 10 Min. Q&A
Couchtalk: Smart Product
Herausforderungen, Markttrends & Auswirkung für die Produktentwicklung
Prof. Dr. Florian Kauf (PwC) — Partner R&D
Ales Paldus (EDAG) — Vice President E/E
Dr. Frank Breitenbach (EDAG) — Senior Expert Planning Methodology
Heiko Herchet (EDAG) — Vice President Digital Transformation
Jörg Hülsmann (EDAG) — Vice President CAE & Vehicle Safety/span>
12:15 – 13:30
1 h 15 Min.
Mittagspause + Networking
13:30 – 13:55
20 Min. + 5 Min. Q&A
EDAG
Adaption smarter Produktideen in der Medizintechnik
Peter Weismüller (EDAG) — EDAG Senior Sales Manager
14:00 – 14:25
20 Min. + 5 Min. Q&A
EDAG: Industry in the Energy Transition
Barriers and Solutions for Energy Buffering and Storage across Scales
Marius Koch — Head of Department Versuchs – und Fahrzeugbau
Aron Deutschländer — Head of Department Projekt- und Portfoliomanagement EA
14:30 – 14:55
20 Min. + 5 Min. Q&A
Google: Shifting gears with Google AI in Manufacturing & Automotive
Gerhard Keller — Head of Manufacturing & Auto, Germany
15:00 – 15:25
20 Min. + 5 Min. Q&A
AI for Engineers: Wie KI die Produktentwicklung in der Industrie neu denkt
Einblicke in den AI-basierten Engineering-Prozess – heute und in Zukunft.
Nick Westphal — Project Manager Digital Transformation/AI
15:25 – 16:00
30 Min.
Kaffeepause
16:00 – 16:25
20 Min. + 5 Min. Q&A
EDAG: KI, Safety & Security in der Smart Industrie
Chancen, Herausforderungen, Risiken und praxisnahe Ansätze.
Ugur Akcakoca — Head of Tech Center Safety & Security
16:30 – 16:55
20 Min. + 5 Min. Q&A
Combient Foundry
Venture Clienting – wie Mittelständler von Startups profitieren
Carolina Alex — Head of Operations
Felix Gugler — Head of Business Development Central Europe
17:00 – 17:25
20 Min. + 5 Min. Q&A
EDAG: Reduce Time-to-Market
Neue Werkzeuge & Methoden im Industriedesign – Innovationskraft & Effizienz vereinen.
Andreas Farnung — Head of Design Studio
Oliver Baehr — Project Manager
17:25 – 17:30
5 Min.
Abschluss Tag 1 & Eröffnung Abendbuffet
Dirk Keller — Member of the Board of Management EDAG PS

INDUSTRIAL SOLUTIONS AUF EINEN BLICK


SMART PRODUCT

Von der Idee zur Serie: Digitale Zwillinge, KI und Modelle beschleunigen die Entwicklung vernetzter Produkte.
 

  • Erfahren Sie mehr

      Smarte Produkte entstehen nicht zufällig. Sie sind das Ergebnis durchdachter, modellbasierter Entwicklung, vernetzter Systemarchitekturen und intelligenter Optimierung. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Softwarelösungen in ihre Produkte zu integrieren, komplexe Datenmodelle zu beherrschen und zugleich die Markteinführung zu beschleunigen. 

      Auf der Themeninsel Smart Product zeigen wir, wie digitale Zwillinge, KI-gestützte Simulationen und durchgängige Entwicklungsprozesse den gesamten Produktentstehungsprozess effizienter und sicherer gestalten. Sie erfahren, wie neue Technologien helfen, Risiken zu minimieren, Kosten zu senken und innovative Produktfunktionen zu realisieren. 

      Freuen Sie sich auf praxisnahe Anwendungsbeispiele. Sie zeigen, wie sich die Anforderungen von Kunden, Märkten und Regulierungsbehörden frühzeitig abbilden und umsetzen lassen. So entstehen Produkte, die vernetzt, anpassungsfähig und wirklich zukunftsfähig sind. 

  • Schwerpunkte:
      • Modellbasierte Entwicklung: Konsistente und durchgängige Produktmodelle von der Idee bis zur Serie
      • Digitale Zwillinge: Integration von Entwicklung, Fertigung und Betrieb in einem zentralen Datenmodell
      • KI-gestützte Optimierung: Automatisierte Validierung und intelligente Entscheidungsunterstützung
      • Skalierbare Systemarchitekturen: Plattformansätze für vernetzte, zukunftsfähige Produkte
      • Datenbasierte Services: Predictive Maintenance, Produkt-Feedback und neue Geschäftsmodelle 

SMART FACTORY

Die Zukunft der industriellen Fertigung

 

  • Erfahren Sie mehr

      Die Smart Factory ist längst mehr als ein visionäres Konzept. Sie ist Realität und ein entscheidender Faktor für Effizienz, Qualität und Zukunftsfähigkeit in der industriellen Fertigung. Die Herausforderung: Komplexität beherrschen, Ressourcen effizient nutzen und dabei jederzeit anpassungsfähig bleiben. 
      Auf der Themeninsel Smart Factory zeigen wir  
      Virtuelle Zwillinge von physischen Anlagen und Prozessen ermöglichen eine verbesserte Entwicklung, Simulation und Echtzeitüberwachung. Dadurch werden Entwicklungszeiten und Ausfallzeiten reduziert und die Produktqualität verbessert. 
      Intelligente Fabriken werden zum globalen Standard durch Integration von fortschrittlichen Sensoren, Echtzeit-Konnektivität und Datenanalyse zur Optimierung von Effizienz und Produktivität. Dies erhöht die Flexibilität und ermöglicht schnelle Anpassungen an neue Gegebenheiten und senkt die Kosten.  
      Kognitive Roboter und fortschrittliche Automation arbeiten an der Seite des Menschen und erhöhen die Produktivität, die Sicherheit und die Anpassungsfähigkeit bei einer größeren Bandbreite von Fertigungsaufgaben.KI-gesteuerte Automatisierung ermöglicht vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung in Echtzeit. Maschinelles Lernen ermöglicht es Fabriken, Probleme vorauszusehen, Ausfallzeiten zu reduzieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen. 
      Nachhaltige und kreislauforientierte Wirtschaft Fabriken setzen auf umweltfreundliche Produktion und konzentrieren sich auf die Senkung des Energieverbrauchs, die Minimierung von Abfällen und das Erreichen von Kohlenstoffneutralität. 

  • Schwerpunkte:
      • Das Industrial Metaverse in der praktischen Anwendung
      • Den globalen Standard der Smart Factory
      • Kognitive Robotik wird der Werker der Zukunft
      • Operational Excellence und kostenoptimierte Produktionslösungen
      • Supply Chain Excellence und die Digitalisierung der Supply Chain
      • KI-basierte Qualitätsregelung: Vorausschauende Fehlervermeidung in Echtzeit
      • Adaptive Steuerungskonzepte: Flexible Reaktion auf Schwankungen und Störungen
      • Skalierbare Plattformarchitekturen: Integration aller Produktionsdaten für strategische Steuerung 

SMART PEOPLE

Mensch und Maschine arbeiten intelligent zusammen – mit KI-Assistenz, Lernsystemen und intuitiver Interaktion
 

  • Erfahren Sie mehr

      In der intelligenten Fabrik ist der Mensch Teil eines größeren Systems. Seine Fähigkeiten werden durch digitale Tools erweitert, seine Entscheidungen durch datenbasierte Unterstützung abgesichert. 
      Smart People steht für die Integration menschlicher Expertise in ein hochvernetztes Industrieumfeld. Ob durch interaktive Trainingsmodelle, personalisierte Dashboards oder KI-gestützte Assistenzsysteme – hier geht es um eine neue Qualität der Zusammenarbeit. 
      Auf der Themeninsel Smart People zeigen wir, wie Unternehmen Talente fördern, Wissen skalieren und eine agile Arbeitskultur schaffen, in der Technologie zum Partner wird. 

  • Schwerpunkte:
      • Adaptive Trainingsmodelle: Interaktive Lernszenarien in virtuellen Umgebungen
      • KI-Assistenz: Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch smarte Algorithmen
      • Mensch-Maschine-Kollaboration: Intuitive Schnittstellen und sichere Arbeitsplätze
      • Wissensmanagement: Dynamische Systeme zur Kontextualisierung und Nutzung von Expertenwissen
      • Empowerment durch Daten: Individuelle Unterstützung für produktive, sichere Arbeitsprozesse 

SMART ECOSYSTEM

Ergänzen Sie die Smart Factory mit neuen digitalen Services und Geschäftsmodellen, erreichen Sie neue Zielgruppen und Absatzkanäle und steigern Sie die Wertschöpfung durch externe Daten und Softwarelösungen.
 

  • Erfahren Sie mehr

      Software und Digitalisierung gewinnen zunehmend an Bedeutung – auch außerhalb der eigentlichen Produktion. Entscheidend ist dabei die Frage, wie neue Zielgruppen erreicht und Daten- sowie Schnittstellenarchitekturen entwickelt werden können, die zukunftssicher skalieren und einen nachhaltigen Mehrwert schaffen können. Die Basis dafür bilden vernetzte Datenräume, lernfähige Systeme und KI-gestützte Assistenzlösungen, die Wissen zugänglich machen. Ebenso wichtig sind industrielle Webshops, die Anbindung an globale Marktplätze sowie SaaS-basierte Geschäftsmodelle.

       Auf der Themeninsel Smart Ecosystem zeigen wir, wie physische und digitale Welten in der industriellen Praxis nahtlos zusammenwachsen. Erleben Sie, wie ein Data Lake Hub Zusammenarbeit und Prozesse vernetzt, optimiert, automatisiert und absichert – und so die Entwicklung innovativer Lösungen und neuer Geschäftsmodelle beschleunigt.

       Anhand praxisnaher Beispiele zeigen wir, wie Unternehmen ihre Daten souverän nutzen, ihr Know-how skalieren und durch relevante Daten sowie Services von Drittanbietern ihre Wertschöpfung steigern – für ein produktives, sicheres und resilient vernetztes Ökosystem.

  • Schwerpunkte:
      • Vernetzte Datenräume: Vertrauensvoller Datenaustausch in dynamischen Industrie-Ökosystemen
      • Datenarchitektur: Aufbau skalierbarer Dateninfrastrukturen (Data Lake Hubs) zur Integration unterschiedlichster Quellen
      • Schnittstellen & Systeme: An-/Einbindung und Orchestrierung bestehender IT-/OT-Landschaften
      • Tool-Auswahl & Integration: Auswahl passender Werkzeuge für Datenmanagement und Analyse
      • Data Analytics: Wertschöpfung aus Daten durch Mustererkennung, Auswertung, Prognosen und Reporting
      • KI-gestützte Assistenzsysteme: Unterstützung für Entscheidungsprozesse, Automatisierung und Trainingssituationen
      • Cognitive Robotics: Intelligente Systeme mit Schwarmverhalten und adaptivem Lernen
      • Dashboard-Lösungen: Daten-Visualisierung und Monitoring für Prozesstransparenz
      • App-Entwicklung: Individuelle Applikationen für mobile und industrielle Anwendungen
      • Foundation Models: Skalierbare KI-Bausteine für spezifische Industrieanwendungen
      • Industrial Webshop: Dynamische Anpassung der Produktion an Marktbewegungen

INDUSTRIAL METAVERSE

Das Industrial Metaverse ist die digitale Grundlage der Produktion von morgen. Es ist datengetrieben, KI-gestützt und eröffnet neue Möglichkeiten der Automatisierung.

 

  • Erfahren Sie mehr

      Das Industrial Metaverse ist ein virtuelles Abbild der realen Fertigung, das Effizienz, Innovation und Flexibilität auf ein neues Niveau hebt. Menschen, Maschinen und Prozesse sind in Echtzeit vernetzt. So entstehen die Voraussetzungen für den intelligenten Einsatz kognitiver Roboter und Automatisierungslösungen, datenbasierte Entscheidungen und eine völlig neue Qualität industrieller Wertschöpfung. 

      Erleben Sie auf der Themeninsel „Industrial Metaverse“, wie Effizienz neu gedacht wird: 
      Entscheiderinnen und Entscheider, Planer, Techniker und Betreiber greifen gemeinsam auf digitale Zwillinge zu. Sie simulieren Entscheidungen, analysieren Szenarien und setzen selbst komplexe Projekte gezielt im laufenden Betrieb um. 

      Ob im Brownfield oder Neubau – das Industrial Metaverse schafft neue Chancen für die industrielle Transformation. Bestehende und neue Infrastrukturen werden intelligent vernetzt, vorausschauend optimiert und auf ein neues Leistungsniveau gehoben. Gerade in bestehenden Anlagen gelingt das ohne lange Stillstände oder kostspielige Neuanschaffungen. 

      So begegnen Unternehmen aktiv den Megatrends der Industrie: dem Fachkräftemangel, der Deglobalisierung, dem steigenden Innovations- und Kostendruck und dem wachsenden Bedarf an Nachhaltigkeit. 

      Das Industrial Metaverse wird zum zentralen Hebel für Effizienz, Resilienz und Zukunftsfähigkeit. 

  • Schwerpunkte:
      • KI in the Loop: datengetrieben und adaptiv 
        Einsatz lernfähiger Systeme zur kontinuierlichen Optimierung von Planung, Betrieb und Instandhaltung 
      • Kognitive Roboter im Produktionsumfeld 
        Autonome, kontextverstehende Systeme, trainiert mit domänenspezifischen Foundation Models 
      • Einsatz von KI-gestützten Assistenten („Copiloten“) 
        Digitale Helfer zur Unterstützung von Fachkräften bei Wartung, Planung, Betrieb und Entscheidungsfindung 
      • Digitaler Zwilling 2.0 in Produkt und Prozess 
        Virtuelle Abbilder über alle Lebensphasen hinweg – vernetzt, interaktiv, simulationsfähig 
      • IT/OT-Vernetzung und lebenslanger Digitaler Zwilling 
        Durchgängige Nutzung von Betriebs- und Sensordaten über den gesamten Produkt- und Anlagenlebenszyklus hinweg 
      • Vernetzte Datenplattformen für Planung, Betrieb und Optimierung 
        Gemeinsame Datenbasis für mehr Transparenz, Effizienz und vorausschauendes Handeln 
      • Simulation und Validierung in Echtzeit 
        Entscheidungen können digital getestet und abgesichert werden, bevor sie in die reale Umsetzung gehen 

PUBLIC SOLUTIONS

Digitale Technologien schaffen neue Spielräume für lebenswerte Regionen, moderne Verwaltungen und zukunftsfähige Infrastrukturen. 

 

  • Erfahren Sie mehr

      Der digitale Wandel schafft neue Chancen für Staat und Gesellschaft: Mit dem Bundesministerium für Digitalisierung und Transformation (BMDS) rückt die Modernisierung von Verwaltung und öffentlicher Infrastruktur stärker in den Fokus. Angesichts wachsender Anforderungen und knapper Ressourcen richten Kommunen, Behörden und öffentliche Betriebe den Blick nach vorn. Prozesse müssen neu gedacht, digitale Lösungen konsequent genutzt und Bürgernähe aktiv gestaltet werden. 

      EDAG begleitet öffentliche Akteure auf ihrem Weg der digitalen Transformation – von der Strategie über die Entwicklung bis zur konkreten Umsetzung. Im Fokus stehen dabei effiziente Verwaltungsprozesse, vernetzte Infrastrukturen und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen. 

      Ob automatisierte Abläufe, vorausschauende Umweltüberwachung oder smarte Mobilitätsangebote: Wir zeigen, wie IoT-Systeme, digitale Plattformen und anwenderzentrierte Lösungen einen echten Mehrwert schaffen – nachhaltig, resilient und zukunftssicher. 

      An realen Use Cases wird deutlich: Wer Digitalisierung gezielt einsetzt, stärkt Innovationskraft, Handlungsfähigkeit und Bürgerorientierung – auch in Bereichen wie Gesundheit, Energie und Mobilität. 

  • Schwerpunkte:
      • Verwaltungsdigitalisierung: 
        Effiziente Prozesse, digitale Bürgerdienste und moderne Fachanwendungen zur Entlastung von Personal und Ressourcen
      • Datenvernetzung und Visualisierung: 
        Smart City Dashboards für die Analyse, Planung und Steuerung kommunaler Daten in Echtzeit
      • Datenplattformen und IoT-Anwendungen: 
        Integration von Sensorik, Umwelt-, Energie- und Verkehrsdaten für automatisierte Abläufe und Monitoring
      • Starkregen Frühalarmsystem: 
        Frühzeitige Erkennung von lokalen Starkregen- und Hochwasserlagen, gezielte Alarmierung und Einleitung von Schutzmaßnahmen
      • Mobilitätslösungen für Städte: 
        Intermodale Mobilitätsstationen, vernetzte Apps und digitale Services für nachhaltige urbane Mobilität 

Industrial Metaverse: Zukunft schon heute erleben

Erleben Sie praxisrelevante Use Cases rund um das Industrial Metaverse.  


Digital Twin 2.0 und KI in der Produktentwicklung

Innovation beschleunigen mit Digital Twin 2.0 und KI 

Durchgängige Datenmodelle, automatisierte Simulationen und die Einbindung ins Industrial Metaverse machen Ihre Produktentwicklung schneller, robuster und zukunftsfähig. 

 

  • Mehr erfahren

      Mit Digital Twin 2.0 entsteht ein durchgängiges Abbild des Produkts vom ersten Entwurf bis zur Serienreife. Alle Domänen arbeiten auf einer einheitlichen Datenbasis. Mechanik, Elektrik, Software und Simulation sind vollständig vernetzt. 
       
      KI-Modelle analysieren reale Belastungen, erkennen Schwachstellen frühzeitig und entwickeln automatisiert optimierte Varianten. Durch die direkte Anbindung an das Industrial Metaverse lassen sich funktionsübergreifende Tests in realitätsnahen digitalen Umgebungen durchführen. 

      Das Ergebnis: effizientere Entwicklungszeiten, hohe Innovationsgeschwindigkeit, verkürzte Time-to-Market 

Software-Defined Automation

In virtuellen Umgebungen wie Omniverse Isaac Sim werden kognitive Roboter realitätsnah trainiert. Mithilfe von Reinforcement Learning, Sensorik-Simulation und Sim2Real-Strategien erlernen sie das Greifen, Navigieren und die Interaktion. Mit den erlernten Fähigkeiten arbeiten sie flexibel in der Produktion. 

 

  • Mehr erfahren

      Das Training komplexer Roboterfunktionen findet zunehmend virtuell statt. In fotorealistischen Simulationsumgebungen wie Omniverse, Cosmos, Isaac Sim werden digitale Zwillinge mit realistischer Sensorik und typischen Produktionsumgebungen erstellt. Sie bilden die Basis für wiederholbare Trainings- und Testszenarien mit hohem Praxisbezug. 

      Reinforcement Learning, Imitation Learning und Foundation Models ermöglichen es Robotern, komplexe Aufgaben wie Greifen, Navigieren oder Sprachinteraktion selbstständig zu erlernen. Die erworbenen Fähigkeiten werden mithilfe von Sim2Real-Strategien sicher auf reale Hardware übertragen – etwa auf Roboterarme mit Greifhand für Montageprozesse. 

      Das Ergebnis: standardisierte, hochflexible, KI-gesteuerte Robotersysteme für maximale Anpassungsfähigkeit im realen Betrieb. 

Intelligente Prozessregelung mit KI – Closed-Loop Quality in Echtzeit

Ein lernfähiges System erfasst und analysiert reale Prozess- und Qualitätsdaten aus der Produktion, identifiziert Fehlerursachen und gibt gezielte Handlungsempfehlungen. Auf Basis dieser Analyse werden Instandhaltungsmaßnahmen eingeleitet sowie Parameter und Roboterbewegungen automatisiert angepasst. Gemeinsam mit Wandelbots und Siemens entsteht so eine softwaregetriebene Automatisierung, die kontinuierlich lernt und sich flexibel an neue Bedingungen anpasst. 

 

  • Mehr erfahren

      In der smarten Produktion ist die Qualität von Produkt und Prozessen von zentraler Bedeutung. Mit Hilfe moderner Sensorik werden in der Fertigung relevante Prozessparameter wie Vibration, Druck, Kräfte sowie visuelle Informationen aus kamerabasierten Vision-Systemen usw. erfasst. Diese Daten bieten die Grundlage für ein KI-gestütztes System, das Abweichungen sofort erkennt, Ursachen analysiert und konkrete Handlungsempfehlungen ableitet. 

      So werden fundierte datenbasierte Entscheidungen ermöglicht: Produktionsparameter und Roboterpfade werden automatisch angepasst, die Instandhaltung gezielt über notwendige Maßnahmen informiert. Das führt zu kurzen Reaktionszeiten, stabilen und optimierten Prozessen sowie zur Vermeidung von Stillständen und manueller Nacharbeit.  

      Dank standardisierter Schnittstellen – etwa zu Plattformen wie Wandelbots NOVA oder Siemens Industrial Edge – lassen sich neue Lösungen und Funktionen mit minimalem Aufwand integrieren. 

      Das Ergebnis: eine adaptive, zuverlässige Produktion mit maximaler Prozessstabilität und dauerhaft hoher Qualität.  

Instandhaltung mit AR und digitalem Zwilling neu gedacht

Technikerinnen und Techniker erhalten vor Ort über eine AR-Brille eine exakte, visuelle Anleitung zur Reparatur eines Produkts. Die Anweisungen sind direkt mit dem digitalen Zwilling verknüpft und ermöglichen eine schnelle, fehlerfreie Umsetzung ohne zusätzliche Schulungen. 

 

  • Mehr erfahren

      Die AR-Brille zeigt betroffene Bauteile, notwendige Arbeitsschritte und sicherheitsrelevante Hinweise direkt im Sichtfeld an. Grundlage ist der digitale Zwilling, der das Produkt in Echtzeit abbildet und die erkannten Fehler kontextgenau visualisiert. 

      Stücklisten, Handgriffe und Montagehinweise erscheinen genau dort, wo sie benötigt werden. Auch weniger erfahrene Mitarbeitende können so komplexe Instandhaltungsaufgaben sicher und effizient umsetzen. 

      Das Ergebnis: Durch die Anbindung an Systeme wie CMMS oder ERP wird der gesamte Ablauf automatisch dokumentiert und steht für spätere Auswertungen zur Verfügung. So entsteht eine skalierbare, digitale Instandhaltungslösung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg. 

Wartung beschleunigen, Ausfallzeiten vermeiden – mit autonomen KI-Agenten

Eine autonome KI analysiert fortlaufend sämtliche Diagnosedaten, gleicht sie in Echtzeit zwischen vernetzten Robotern und ihrem digitalen Zwilling ab und erkennt Abweichungen sofort. Wird ein Defekt identifiziert, wählt die KI automatisch das passende Ersatzteil, prüft dessen Verfügbarkeit und stößt die Bestellung sowie den Wartungsauftrag an. Integriert in ERP und Lieferketten verringern sich Reaktionszeiten und manuelle Aufwände erheblich, ungeplante Stillstände der Linie werden vermieden – und dank Produkt-App und Dashboard bleiben alle Beteiligten über jeden Schritt stets transparent informiert. 

 

  • Mehr erfahren

      Ein autonomer KI-Agent analysiert fortlaufend Sensor- und Telemetriedaten und erkennt daraus selbstständig Defekte an Maschinen oder Robotern. Als präzise Referenz dient der digitale Zwilling, ergänzt durch einen Abgleich zwischen den Robotern über eine optionale Schwarmintelligenz, sodass Ursache, betroffenes Bauteil und Variantenkonfiguration punktgenau bestimmt werden. 

      Das passende Ersatzteil wählt das System dann automatisch aus, prüft Lagerbestände und Lieferketten in Echtzeit und stößt umgehend den Bestell- und auch Wartungsprozess an. Gleichzeitig optimiert es die Abläufe in der Fertigungslinie und hält die Verantwortlichen über die Produkt-App auf dem Laufenden – inklusive Schritt-für-Schritt-Einbauanleitung, auf Wunsch direkt ins AR-Headset. 

      Das Ergebnis: Durch die nahtlose Integration in ERP- und Logistiksysteme läuft der gesamte Wartungsprozess vollautomatisiert und ohne Unterbrechungen. Ungeplante Stillstände werden vermieden, Abstimmungsbedarf und manuelle Aufwände sinken, und alle Prozesse werden messbar schneller. 

Effizientere Projekte: bessere Entscheidungen mit digitalem Projektsystem

EDAG digitalisiert den gesamten Projektverlauf – von der Standortdefinition bis zur Umsetzung. Alle Daten fließen in ein zentrales Modell, das Planungsqualität, Ressourcennutzung und Entscheidungsprozesse verbessert. Das Ergebnis: weniger Reibungsverluste, mehr Transparenz und ein belastbarer Digital Twin für den Betrieb. 

 

  • Mehr erfahren

      Während des gesamten Projekts werden Standortinformationen, Layoutpläne, Zeitschienen und Ressourcen konsistent im digitalen Modell gepflegt. Simulationen und Echtzeitdaten aus der Umsetzung ergänzen das System kontinuierlich – das Modell wächst mit. 

      Am Ende des Prozesses entsteht ein vollständiger, dynamischer Digital Twin. Dieser kann direkt für die Inbetriebnahme, Überwachung und Optimierung genutzt werden. Das Asset wird nahtlos in den Betrieb eingebunden und kann als Managed Service von der EDAG kontinuierlich betreut werden. 

      Typische Funktionen sind z. B. KPI-Analysen, vorausschauende Wartung, Integration neuer Varianten und die Anbindung an bestehende ERP- und MES-Systeme. 

      Das Ergebnis: durchgängige Transparenz, ein steuerbares Projektsystem und die Grundlage für kontinuierliche Optimierung im Industrial Metaverse. 

MIT EDAG HABEN SIE EINEN STARKEN PARTNER AN IHRER SEITE: WIR UNTERSTÜTZEN SIE DABEI, IHR UNTERNEHMEN ERFOLGREICH IN DIE ZUKUNFT ZU FÜHREN.

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